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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, probabilidade e estatística, ciência da computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
21/09/2026 LinkXBar: Cruzamento do olhar para navegação web Joao Vitor Santiago Nogueira Autoria Carlos Hitoshi Morimoto Mestrado
18/09/2026 INTERAÇÕES MICROBIANAS EM ARQUEAS: EVOLUÇÃO, SECREÇÃO E ESTRATÉGIAS DE COMPETIÇÃO Thomas Wittmann Cezar Santos Autoria Robson Francisco de Souza Mestrado
18/09/2026 Transições imbricadas entre registros de representação semiótica no estudo de funções trigonométricas Gesley Luis Ribeiro Simão Autoria Daniela Mariz Silva Vieira Mestrado
17/09/2026 O ensino de função exponencial articulado com a Teoria das Representações Semióticas: uma análise de materiais Rodrigo Carvalho Rodrigues Autoria Daniela Mariz Silva Vieira Mestrado
15/09/2026 Um quadro lagrangiano abstrato para derivadas de forma em problemas de Stokes com fronteira livre Beatriz Dionizio Gomes Autoria Antoine Laurain Mestrado
15/09/2026 Um estudo sobre o uso de aprendizado por reforço para a geração de casos de teste baseado em modelos Felipe Cannarozzo Lourenço Autoria Ana Cristina Vieira de Melo Mestrado
11/09/2026 Otimização de forma e topológica de sistemas termo-mecânicos: teoria e aplicações Giovanna Castello de Andrade Autoria Pedro Tavares Paes Lopes Doutorado
03/09/2026 Dinâmica de squeezes no bitcoin: Uma abordagem bayesiana por modelos lineares dinâmicos e filtros de partículas Igor Gusev Autoria Maicon Josué Karling Mestrado
01/09/2026 Equações de estimação generalizadas para dados ordinais Vinicius Hideki Yamada Santiago Autoria Denise Aparecida Botter Mestrado
31/08/2026 Previsão de Longo Prazo em Preço de Sojas com Arquiteturas Modernas de Deep Learning Hei Yin Kwok Autoria Chang Chiann Mestrado