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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, estatística, computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
22/11/2024 Combinando dados de UAV e Sentinel Multi-Fonte para classificação Sub-Pixel da vegetação florestal em zonas ribeirinhas Luan Carlos da Silva Casagrande Autoria Roberto Hirata Junior Mestrado
21/11/2024 EDUCAÇÃO FINANCEIRA E PROGRESSÕES ARITMÉTICAS: UMA PROPOSTA DE CENÁRIO PARA INVESTIGAÇÃO VOLTADA AO PRIMEIRO ANO DO ENSINO MÉDIO Gabriel Deldono Pereira Autoria David Pires Dias Mestrado
21/11/2024 Comparações metodológicas na estimação da herdabilidade da expressão de genes HLA Lucas Ramalho Anderson Autoria Julia Maria Pavan Soler Mestrado
14/11/2024 Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas Mariana de Sousa Feldman Autoria Junior Barrera Mestrado
11/11/2024 Aprendizado de W-Operadores no Espaço de Aprendizado do Reticulado das Partições Intervalares Booleano Francisco Edvar da Cunha Filho Autoria Junior Barrera Mestrado
08/11/2024 Um modelo leve de filtragem da língua portuguesa do Brasil treinado utilizando aprendizado ativo Diego Andrés Méndez Autoria Marcelo Finger Mestrado
07/11/2024 Separação de imagens de plâncton de imagens não planctônicas baseada em aprendizado profundo Diego Mauricio Mansilla Mallqui Autoria Nina Sumiko Tomita Hirata Mestrado
06/11/2024 Testes Não Paramétricos Para Árvores de Pólya Fernando Poliano Tarouco Corrêa Filho Autoria Julio Michael Stern Mestrado
06/11/2024 Extração de informações numéricas em textos jurídicos usando Grandes Modelos de Língua (LLMs) Bruno Vianna Bitelli Autoria Marcelo Finger Mestrado
06/11/2024 Aprendendo políticas generalizadas para processos de decisão de Markov com probabilidades imprecisas André Ferrari Moukarzel Autoria Leliane Nunes de Barros Mestrado