Universidade de São Paulo
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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, estatística, computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
24/08/2018 O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial Anderson Tamotsu Nakashima Autoria Nelson Mugayar Kuhl Mestrado
24/08/2018 Identificação de sistema dinâmico em dados de estoque imobiliário Luiz Paulo Medina de Lima Autoria Junior Barrera Mestrado
23/08/2018 Análise de desempenho do nsQUIC: um Módulo para Simulação do Protocolo QUIC Diego de Araujo Martinez Camarinha Autoria Daniel Macedo Batista Mestrado
17/08/2018 Estatística em confiabilidade de sistemas - uma abordagem Bayesiana paramétrica Agatha Sacramento Rodrigues Autoria Carlos Alberto de Braganca Pereira Doutorado
17/08/2018 Predições  estatísticas para dados politômicos Guaraci de Lima Requena Autoria Carlos Alberto de Braganca Pereira Doutorado
13/08/2018 Modelos matemáticos para evolução social: de cooperação à diversidade linguística Cinthia Marie Tanaka Autoria Renato Vicente Doutorado Direto
10/08/2018  Passeios Mínimos e Aplicações  Rafael de Lima Bordoni Autoria Artur Hideyuki Tomita Mestrado
10/08/2018 Segmentação de Objetos via Transformada Imagem-Floresta Orientada com Restrições de Conexidade Lucy Alsina Choque Mansilla Autoria Paulo Andre Vechiatto de Miranda Doutorado
10/08/2018 Seleção de Modelos para o Aprendizado de Hipóteses Booleanas Joel Edu Sanchez Castro Autoria Ronaldo Fumio Hashimoto Doutorado
06/08/2018 Algoritmos eficientes para análisede campos aleatórios condicionais semi-markovianose sua aplicação em sequências genômicas Ígor Bonadio Autoria Alan Mitchell Durham Doutorado