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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, estatística, computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
25/02/2022 Métodos para determinação de elementos e identidades no núcleo da álgebra alternativa livre Douglas de Araujo Smigly Autoria Henrique Guzzo Junior Mestrado
24/02/2022 Bases apertadas em espaços de Banach Alejandra Carolina Caceres Rigo Autoria Valentin Raphael Henri Ferenczi Doutorado
24/02/2022 Empacotamento e Imersão de Árvores Giovanne Marcelo dos Santos Autoria Cristina Gomes Fernandes Mestrado
23/02/2022 Número de vértices visitados no modelo de sapos em grafos completos Gustavo Oshiro de Carvalho Autoria Fabio Prates Machado Mestrado
22/02/2022 Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain Fernando Araujo Najman Autoria Jefferson Antonio Galves Doutorado
21/02/2022 Um estudo comparativo de técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos para dados desbalanceados Luiza Tuler Veloso Autoria Viviana Giampaoli Mestrado
15/02/2022 Sobre os Tipos de Homotopia Thiago Alexandre Autoria Hugo Luiz Mariano Mestrado
14/02/2022 Comparação de redes de microRNAs placentários de primigestas submetidas a intervenção psicossocial Rayssa Maria de Melo Wanderley Feitosa Autoria Helena Paula Brentani Mestrado
28/01/2022 Predição em sequências de vírus de procariotos através da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina em dados metagenômicos Deyvid Emanuel Amgarten Autoria João Carlos Setubal Doutorado
26/01/2022 O genoma da alga vermelha Gracilaria domingensis (Rhodophyta, Gracilariales) Natalia Nakamura Gouvea Autoria João Carlos Setubal Mestrado