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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, estatística, computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
01/12/1983 Uso de estimadores razao para construcao de intervalos de confianca em simulacao Jose Edmilson Mazza Batista Autoria Carlos Alberto Barbosa Dantas Mestrado
01/11/1983 A tabua de sobrevivencia de riscos competitivos: avaliacao de um pressuposto Sonia Marina Tavares de Oliveira Autoria Jair Licio Ferreira Santos Mestrado
01/07/1983 Regressao sobre cristas Jorge Oishi Autoria Wilton de Oliveira Bussab Mestrado
08/06/1983 PROPRIEDADES DE CONJUNTOS - IGUALDADE DE CODIGOS Nami Kobayashi Autoria Imre Simon Mestrado
10/05/1983 Fundamentos da geometria ordenada Jair Minoro Abe Autoria Newton Carneiro Affonso da Costa Mestrado
01/12/1982 Caracterizacao dos melhores estimadores lineares nao tendenciosos no modelo linear geral Rosa Maria Salani Mota Autoria Euclydes Custodio de Lima Filho Mestrado
01/10/1982 Estimação de modelos arma multivariados Maria Aparecida Gouvea Autoria Pedro Alberto Morettin Mestrado
28/09/1982 MEDIDAS INVARIANTES PARA O PROCESSO DE EXCLUSAO SIMPLES MARCADO Pablo Augusto Ferrari Autoria Enrique Daniel Andjel Doutorado
27/09/1982 ANEIS DE GRUPOS COM GRUPOS DE UNIDADES SOLUVEIS Jairo Zacarias Goncalves Autoria Francisco Cesar Polcino Milies Doutorado Direto
01/09/1982 Análise de variância multivariada nao paramétrica Silvio Aguiar Autoria Pedro Alberto Morettin Mestrado