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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, estatística, computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
24/11/2005 Ocorrência de eventos sucessivos em cadeias de Markov estacionárias José Domingo Restrepo Alvarez Autoria Adilson Simonis Doutorado
21/11/2005 Utilização da regressão quantílica local na construção de curvas de referência Gianni Mara Silva do Santos Autoria Carmen Diva Saldiva de Andre Mestrado
16/11/2005 Planejamento no cálculo de situações usando a linguagem Golog Edward Mitsuo Iwanaga Iamamoto Autoria Leliane Nunes de Barros Mestrado
11/11/2005 Hiperciclicidade em espaços de funções inteiras André Arbex Hallack Autoria Mary Lilian Lourenco Doutorado
10/11/2005 Análise automática de desempenho de classificadores e técnicas de classificação na plataforma R Ney Barros Luz Autoria Nina Sumiko Tomita Hirata Mestrado
09/11/2005 Construção e estudos sobre ontologias de bioquímica Anderson Carlos Daniel Sanches Autoria Renata Wassermann Mestrado
04/11/2005 Protocolos para comunicação entre agentes móveis Rachel de Paula Cavalcanti Autoria Kunio Okuda Mestrado
01/11/2005 Arranjos sistólicos redundantes para grades de computação Marcos Tatsuo Yamamoto Autoria Kunio Okuda Mestrado
31/10/2005 Provas ótimas Roberto Marques Bekman Autoria Sergio Wechsler Mestrado
26/10/2005 Um estudo dos parâmetros de controle de um algoritmo genético Ricardo de Brito Damm Autoria Luis Carlos de Castro Santos Mestrado