Universidade de São Paulo
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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, estatística, computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
02/03/2007 Espaços-tempos assintoticamente planos Eder Santana Annibale Autoria Frank Michael Forger Mestrado
01/03/2007 Algoritimo do volume e otimização não diferenciável Ellen Hidemi Fukuda Autoria Paulo José da Silva e Silva Mestrado
28/02/2007 Bases de Hilbert Marcelo Hashimoto Autoria Jose Coelho de Pina Junior Mestrado
28/02/2007 Estruturas polissimpléticas e multissimpléticas em variedades e fibrados Leandro Gustavo Gomes Autoria Frank Michael Forger Doutorado Direto
26/02/2007 Análise da variabilidade do débito cardíaco em animais durante simulação de choque circulatório Gislaine Vieira Duarte Autoria Joyce da Silva Bevilacqua Mestrado
23/02/2007 Tópicos de álgebras alternativas Marcos Munhoz Autoria Henrique Guzzo Junior Mestrado
22/02/2007 Convergência de modelos de armadilhas no hipercubo Paulo Henrique Branquinho Lima Autoria Luiz Renato Goncalves Fontes Mestrado
15/02/2007 Transição de fase para um modelo de percolação de discos em grafos Pablo Martin Rodriguez Autoria Élcio Lebensztayn Mestrado
14/02/2007 Extensão dos modelos de memória longa: fi-break e fi-star Victor Emilio Troster Autoria Clelia Maria de Castro Toloi Mestrado
05/02/2007 Teste de credibilidade para a determinação da região em que as caudas de distribuições são aproximadas por funções Pareto, com aplicações em análise de risco Francisco Martins Moreira Autoria Julio Michael Stern Mestrado