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Bem-vindo à plataforma que reúne todos os trabalhos de pós-graduação aprovados nos programas de pós-graduação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Aqui, você encontrará uma rica coleção de dissertações e teses nas áreas de matemática, estatística, computação, matemática aplicada e bioinformática, abrangendo uma ampla gama de temas e áreas de estudo. Alguns trabalhos podem estar disponíveis com o link para o texto completo na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, enquanto outros podem não ter essa referência. No entanto, mesmo os trabalhos sem link estão disponíveis como exemplares físicos na biblioteca. Explore esse acervo valioso e mergulhe no conhecimento produzido por nossos pesquisadores e acadêmicos.

Data de defesa Título Aluno Orientador Nível
13/12/2010 Sobre um teorema de Franks para homeomorfismos do Toro Marcel Andre Leviller Guardo Autoria Salvador Addas Zanata Mestrado
13/12/2010 Campos de caminhos em variedades topológicas Paulo Augusto Ribeiro Autoria Lucilia Daruiz Borsari Mestrado
10/12/2010 Teoria de ponto fixo para espaços homogêneos Diego Franchini Kwiatkoski Autoria Fernanda Soares Pinto Cardona Mestrado
10/12/2010 Métodos numéricos em modelos com erros nas variáveis não normais Denis Guilherme Alberghini Autoria Heleno Bolfarine Mestrado
10/12/2010 Comparação entre uma solução combinatória e um método de planos de corte para o problema do emparelhamento de peso máximo Ander Conselvan de Oliveira Autoria Carlos Eduardo Ferreira Mestrado
10/12/2010 Localização de textos em imagens de cenas por meio de operadores morfológicos Wonder Alexandre Luz Alves Autoria Ronaldo Fumio Hashimoto Mestrado
10/12/2010 Teoria de ponto fixo para espaços homogêneos Diego Franchini Kwiatkoski Autoria Fernanda Soares Pinto Cardona Mestrado
10/12/2010 Álgebras train Bruno Leonardo Macedo Ferreira Autoria Henrique Guzzo Junior Mestrado
06/12/2010 Funcionalidades colaborativas no compartilhamento de conteúdo em redes sociais na Web 2.0: Uma engenharia de domínio baseada no modelo 3C de colaboração Lucas Santos de Oliveira Autoria Marco Aurélio Gerosa Mestrado
01/12/2010 Soluções bayesianas para alguns problemas clássicos com dados discretos Eduardo Yoshio Nakano Autoria Carlos Alberto de Braganca Pereira Doutorado